新聞詳情

News Information

第六屆全國高校大數據專業師資培訓班(邀請函)
2017-5-27

教育部2017年產學合作協同育人項目

全國高校大數據專業師資培訓班(邀請函)

2017418日,教育部高教司官網發布,北京奇觀技術成為的產學合作協同育人項目的合作企業。這次與教育部、全國高校聯合共建的項目包括教學內容和課程體系改革,創新創業教育改革,實踐條件建設,師資培訓,大學生實習實訓基地五個方面,深入推進科教合作、產教融合、校企合作,深化高校創新創業教育改革,將社會優質資源轉化為育人資源,為企業和高校合作搭建平臺。

本期全國高校大數據暑期師資培訓班即將在北京舉辦。本期培訓由中國電子學會嵌入式系統與機器人分會主辦,國內大數據知名企業一線研發人員親自授課。本期培訓課程內容是針對全國高校計算機方向量身定制的,涵蓋了系統安裝配置、提供上層編程API、二次開發、提供上層應用開發者二次開發的接口,可以基于底層現有平臺開發多樣化的管理系統等內容,其中包括OpenStack、Marvel Sky CloudHadoop高級工程師等技術??緯探岷?/span>Hadoop集群及運算環境,實踐感知理論,案例生動豐富,力求使學員能夠在短時間內掌握大數據的基本知識,提高實踐指導能力。

現誠邀全國高校計算機方向的相關專業(計算機科學與技術、軟件工程、信息工程、大數據、通信工程、電子工程等專業)學科帶頭人、一線教學實驗骨干教師參加。

 主辦單位:中國電子學會嵌入式系統與機器人分會

 承辦單位: 中原工學院

 協辦單位:北京奇觀技術有限責任公司

一、培訓時間:201776 712日(7天)

二、培訓地點: 中原工學院

三、培訓資料:提供全套大數據課程教學課程包,包括:

①全套理論PPT講稿、教材、授課大綱、教師參考手冊;

②全套實驗用PPT講稿、實驗指導書;

③全部實驗源代碼光盤、設計型實驗案例及綜合實驗案例源代碼。

四、報名安排:

Ø  報名時間:即日起 2017630日截止報名。

Ø  我們會于2017630日前下發確認通知(培訓地點、用餐、住宿、乘車路線等信息);

Ø  培訓費用:4800/,含內部培訓資料、上機費用、工信部頒發的結業證書費。食宿統一安排,費用自理;

Ø  學員限額:30人;

、師資證書

1、  教育部2017年產學合作協同育人項目---大數據師資培訓證書

2、 工業和信息化部中國電子學會頒發的培訓結業證書;證書信息會在中國電子學會備案并可在中國電子學會官網教育培訓處查詢!

3、  培訓教師可以申請加入嵌入式系統與機器人分會,成為會員。

4、培訓院??梢隕昵胗肭度朧較低秤牖魅朔只崍瞎步ㄊ笛槭?。

 

 

六、報名方式:

填寫“報名回執表”并發送至郵箱 [email protected]

負責人:付老師  010-82177260

七、匯款方式:

報名學員請于培訓前將培訓費用匯款至以下賬戶,培訓學員于培訓當天領取發票。

匯款賬戶信息如下:(以下是唯一指定匯款賬戶

開戶名稱:北京奇觀技術有限責任公司

銀行帳號:0200004509201181780

開戶銀行:中國工商銀行股份有限公司北京海淀西區支行

  

 

附件1:課程安排(上課時間:上午9:00-12:00;下午14:00-17:00

大數據

階段1

Hadoop基礎實戰

周期

7

綜合項目

1、基于UbuntuHadoop集群安裝、配置及管理 (高可用HA)

2、Eclipse連接HDFS進行文件操作

3、HBase分布式數據庫的安裝、配置及應用開發

4、MapReduce編程模型實踐(數據排序、數據去重、數據統計)

5、分布式文件系統HDFS命令操作。

6、Hive數據倉庫應用實踐

階段目標

1、掌握Hadoop原理機制,熟悉Hadoop集群體系結構、核心技術。

2、掌握基本的Hadoop管理方式方法

3、掌握HDFS API開發技能。

4、掌握非關系數據庫HBase的基本安裝管理管理。

5、掌握MapReduce并行計算模型的原理與實踐。

6、掌握Hive數據倉庫工作原理及HiveQL應用

7、掌握Spark生態系統及Spark Streaming、Spark MLlib的原理與實踐

日期

內容

時間

目標/知識點

實戰演示

第一天

Hadoop入門

900-12:00AM

1、Hadoop概述

2、Hadoop的功能與作用

3、Hadoop應用現狀及發展趨勢

4、Hadoop項目及其結構

5、Hadoop體系結構

6、Hadoop與分布式開發

7、Hadoop計算模型

 

14:00-17:00PM

8、HDFS的數據管理

9、HBase的數據管理

10、Hive的數據管理

11、Hadoop集群安全策略

12、本章小結

第二天

Hadoop的安裝與配置

900-12:00AM

13、Hadoop平臺搭建技術依賴

14、JDK安裝與配置

15、tzseleck的功能介紹

16、ntp時間同步服務器的描述

17、SSH安全外殼協議

18、SSH免密登陸驗證

19、Hadoop集群配置文件

20、Hadoop集群配置參數

21、Hadoop集群搭建幫助文檔

22、Hadoop分布式集群搭建的運行方式

23、搭建Hadoop集群的基本流程

 

14:00-17:00PM

24、集群網絡拓撲

25、定義集群拓撲

26、基于Ubuntu環境分布式集群設計

27、Ubuntu權限用戶root登陸設置

28、集群服務器網絡設置

29、集群服務器主機名設置

30、集群服務器IP地址解析設置

31、UbuntuJDK的安裝

32、UbuntuSSH免密登陸驗證安裝設置

33、zseleck的時區時間設置

34、集群ntp時間同步服務器的安裝與設置

35、Hadoop基本文件的配置

36、Hadoop環境變量的配置

37、Hadoop基本配置的分發

38、Hadoop集群啟動

39、Hadoop集群測試

40、Hadoopfs幫助命令

41、Hadoopdfsadmin幫助命令

42、Hadoop集群狀態查看管理幫助命令

43、本章小結

第三天

實驗

900-12:00AM

44、基于UbuntuHadoop集群安裝與配置

Hbase分布式數據存儲原理

14:00-17:00PM

45、大數據數據存儲的類型

46、HBase概念

47、HBase體系結構

48、HBase數據存儲原理

49、HBase數據模型

50、HBaseHadoop關系

51、HBaseHDFS關系

52、Hregion概念與HRegion服務器

53、HMaster概念與HMaster服務器

54、ROOT表與METE

55、Hbase的表結構

56、行、列、列族、時間戳

57、邏輯視圖與物理視圖

 

第四天

 

 

 

 

 

 

 

 

Hbase分布式數據存儲實踐

 

 

 

 

 

 

 

900-12:00AM

 

58、Zookeeper概念

59、ZookeeperHadoop中的工作原理

60、ZookeeperHbase的關系

61、Zookeeper的安裝與配置

62、Hbase的搭建與部署

63、Hbase Shell簡介

64、Hbase Shell的基本用法

65、create創建表命令

66、list查詢表命令

67、describe描述表結構命令

68、put增加記錄命令

69、get查詢記錄命令

70、scan遍歷表命令

71、其他命令

72、Hbase API簡介

73、HBaseAdmin、HBaseConfiguration類的使用

74、HTable、HTableDescriptor、HColumnDescriptor類的使用

75、Put、Get、Scanner

類的使用

14:00-17:00PM

76、Eclipse開發HBase編程實例(學生成績管理)

第五天

MapReduce核心技術

900-12:00AM

77、MapReduce編程模型介紹

78、MapReduce的執行過程

79、MapReduce在數據流和控制流

80、MapReduce編程接口體系結構

81、MapReduce API基本概念

82、序列化和回調機制

83、Reporter參數

84、Mapper、Reducer、Partition接口的使用

85、nputFormat、OutputFormat接口的使用

86、MapReduce內置數據類型

87、MapReduce的開發流程

88、MapReduce開發環境配置

89、MapReduce任務調度

90、據預處理與InputSplit的大小

 

實驗

14:00-17:00PM

91、案例實戰:MapReduce編程模型實踐(數據排序、數據去重、數據統計)

 

 

 

 

 

 

 

 

第六天

 

 

 

 

 

 

Hive數據倉庫實踐

 

900-12:00AM

91、數據倉庫的概念、特點

92、Hive數據倉庫的概述

93、Hive體系結構

94、Hive的基本組成

95、HiveMapReduce的關系簡述

96、Hive工作原理

97、Hive的元數據存儲

98、Hive數據倉庫的搭建與部署

99、Hive訪問方式

100、Hive的數據類型

101、Hive表的創建、數據的加載

102、Hive表的修改與刪除

103、內部表與外部表

104、表的分區與桶的建立

105、Hive SQL簡單查詢語句

106、Hive SQL高級查詢語句

107、HiveQL視圖

108、Hive索引使用

109、Hive的存儲類型和復合數據類型

110、Hive函數的使用

 

14:00-17:00PM

111、案例實戰:Hive數據倉庫基本操作、高級查詢。

112、案例實戰:基于HiveHadoop日志分析

第七天

大數據處理挖掘技術

900-12:00AM

113、Spark及其生態系統

114、Spark簡介與原理

115、Spark Core、Spark SQL介紹

116、Spark Streaming、MLib、GraphX

117、Spark編譯與部署

118、Spark編程模型(一)編程模型及SparkShell實戰

119、Spark編程模型(二)IDEA搭建及實戰

120、Spark運行架構分析

14:00-17:00PM

121、SparkSQL(一)SparkSQL簡介

122、SparkSQL(二)深入理解運行計劃及調優

123、SparkSQL(三)Spark實戰應用

124、Spark Streaming實時流計算原理與實踐

125、Spark MLlib(一)機器學習庫SparkMLlib介紹

126、Spark MLlib(二)機器學習庫SparkMLib實戰

127、Spark圖計算GraphX

                   

附件2:大數據師資培訓班

報 名 回 執 表

為使報名程序順利完成,請完整提供以下信息并發送至:[email protected]

  

 

   

 

  

 

   

 

  

 

   

 

報名人員信  

 

性別

 

職務/職位

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

發票信息

發票抬頭:

發票內容:培訓費     還可提供 會務費、會議費,可在”培訓費”處修改

發票金額:        元 ;發票數量:          

1人以上交費的,可開一張總額發票,或單筆開數張發票;根據自身情況自由改寫。

   宿

入住日期:              日;   退房日期:               

房間數量:        間;(標間 或 大床)

如需要培訓結業證書請提供身份證號碼

姓名

身份證號碼

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

全國高校大數據專業師資培訓班(邀請函)附件下載鏈接